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【AI推荐相关信息】
AI Agent 指的是人工智能智能体，其能够使用传感器感知周围环境，做出决策，并使用执行器采取行动。 OpenAI 应用研究主管 LilianWeng 提出了重要公式：Agent = LLM（大型语言模型）+ 记忆 + 规划技能 + 工 具使用。 大型语言模型为 AI Agent 带来了革命性进步，经过四大发展阶段，逐步具备了高效推理、灵活行动、强大 的泛化以及无缝任务转移的能力。发展历程：AI Agent 经历了符号智能体、反映型智能体、基于强化学习的智 能体、具有迁移学习和元学习功能的智能体四大发展阶段，现在已经跨入基于大型语言模型的智能体阶段。大 语言模型为 AI Agent 带来了突破性的进展，同时具备了以上四大发展阶段的优势：1）通过思维链（CoT）和问 题分解等技术，基于 LLM 的智能体可以表现出与符号智能体相当的推理和规划能力；2）通过从反馈中学习和 执行新的行动，获得与环境互动的能力，类似于反应型智能体；3）大型语言模型在大规模语料库中进行预训练， 并显示出泛化与迁移学习的能力；4）从而实现任务间的无缝转移，而无需更新参数。 由于大模型仍存在大量的问题（如幻觉、上下文容量限制等），并且极度依赖于用户自己给出指令，如果用 户指令不够清晰，就会影响整个模型的效果。能够自己独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的 AI Agent 会 是从大模型通往 AGI 路上的下一个阶段。